Lore — learning loop

A cada 5 tasks concluídas com sucesso por projeto, um meta-Pilot analisa o histórico (docs/tasks-log.md, .forkly/memory.md, git log) e propõe até 3 padrões recorrentes como skills. Ciclo em 4 fases:

1. 1

   Extrai

   Analisa o histórico recente, identifica convenções de stack, decisões arquiteturais, padrões de commit, restrições de domínio. Confidence ≥ 0.5 — abaixo disso descarta.
2. 2

   Cura

   Badge na StatusBar: "Lore aprendeu algo". Você revisa cada pattern em modal, aprova ou rejeita. Nada entra como skill sem aval explícito.
3. 3

   Aplica sob demanda

   Skills aprovadas viram .forkly/lore/<slug>.md. Ao despachar uma task, o matcher pontua skills relevantes (título +2, files +3, freshness +0.5) e expõe as top 5 como refs no Context Pack. O agent carrega o corpo da skill só quando precisar.
4. 4

   Refina

   Skills similares (≥ 0.75) são propostas pra merge. Skills sem uso há 30+ dias são candidatas a archive. Skills que aparecem em 3+ projetos viram candidatas a global (~/.forkly/lore-global/) — gate Pro.

Tudo 100% local. Dashboard em Settings → Agentes → Lore: skills ativas, reuse em tokens e histórico. Painel lateral pra revisar inbox, arquivo histórico e gerenciar skills. O Context Router mede quando uma skill é buscada sob demanda.